মেট্রিক্স সহ এজেন্ট কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

আপনি লঞ্চ করার পরে, বিজনেস মেসেজ আপনার এজেন্টের মূল পারফরম্যান্স মেট্রিক্স ট্র্যাক করে। আপনি বিজনেস কমিউনিকেশনস ডেভেলপার কনসোলের মাধ্যমে বা BigQuery- এর মাধ্যমে আপনার মেট্রিক্স অ্যাক্সেস করতে পারেন।

আপনার এজেন্টের সাফল্যের পরিমাপ করার জন্য যদি আপনার অতিরিক্ত বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয়, আপনি ইভেন্ট এবং আপনার এজেন্টের কথোপকথনের অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি পর্যবেক্ষণ করে কাস্টম মেট্রিক্স ট্র্যাক করতে পারেন।

আপনার মেট্রিক্স অ্যাক্সেস করুন

আপনি ব্যবসায়িক যোগাযোগ বিকাশকারী কনসোলের মাধ্যমে ডেটা স্টুডিও রিপোর্টে অংশীদার-স্তর এবং এজেন্ট-স্তরের মেট্রিক্স অ্যাক্সেস করতে পারেন। বিকল্পভাবে, আপনি আপনার এজেন্ট মেট্রিক্স ব্রাউজ বা প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে অ্যাক্সেস করতে BigQuery ব্যবহার করতে পারেন।

অন্যান্য ব্যবহারকারীদের মেট্রিক্স অ্যাক্সেস প্রদান করতে,

আপনার অংশীদার অ্যাকাউন্টে ব্যবহারকারী হিসাবে তাদের যোগ করুন ।
বিজনেস কমিউনিকেশন ডেভেলপার কনসোল বা BigQuery-এর মাধ্যমে কীভাবে মেট্রিক্স অ্যাক্সেস করতে হয় সে বিষয়ে তাদের নির্দেশ দিন।

অংশীদার-স্তরের মেট্রিক্স

অংশীদার-স্তরের মেট্রিক্স আপনার পরিচালনা করা সমস্ত এজেন্টের ডেটা প্রদর্শন করে।

বিজনেস কমিউনিকেশনস ডেভেলপার কনসোল খুলুন এবং আপনার ব্যবসা বার্তা Google অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
মেট্রিক্স ড্যাশবোর্ড কার্ডের নীচে, মেট্রিক্স দেখুন ক্লিক করুন।

এজেন্ট-স্তরের মেট্রিক্স

এজেন্ট-স্তরের মেট্রিক্স শুধুমাত্র নির্বাচিত এজেন্টের জন্য ডেটা প্রদর্শন করে।

বিজনেস কমিউনিকেশনস ডেভেলপার কনসোল খুলুন এবং আপনার ব্যবসা বার্তা Google অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
আপনার এজেন্ট চয়ন করুন.
মেট্রিক্স ড্যাশবোর্ড কার্ডে মেট্রিক্স প্রদর্শিত হয়।

আরও বিস্তারিত মেট্রিক্স দেখতে, বাম নেভিগেশনে Analytics- এ ক্লিক করুন।

BigQuery এর মাধ্যমে মেট্রিক্স

BigQuery হল মেশিন লার্নিং, সহজ ডেটা অ্যাক্সেস এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সহ একটি সার্ভারহীন, পরিমাপযোগ্য এবং খরচ-কার্যকর ডেটা গুদাম। আপনি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রের উপর নির্ভর করে BigQuery UI বা BigQuery API-এর মাধ্যমে BigQuery-এ ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারেন। BigQuery ডকুমেন্টেশন দেখুন।

BigQuery-এ মেট্রিক্স ডেটা 1.5 বছরের জন্য উপলব্ধ।

BigQuery-এ এজেন্ট মেট্রিক্স অ্যাক্সেস করতে, আপনাকে নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করতে হবে:

Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে অ্যাক্সেস। আপনি যদি একজন প্রশাসক হন, তাহলে আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য GCP কীভাবে চালু করবেন তা শিখুন ।
BigQuery অ্যাক্সেস। কিভাবে BigQuery পেতে হয় তা জানুন ।
BigQuery-এ বিলিং সেটআপ সহ একটি প্রকল্প। কীভাবে Google ক্লাউড বিলিং সেট আপ করবেন তা জানুন । আপনার কাছে বিলিং সেটআপ সহ কোনো প্রকল্প না থাকলে, আপনি একটি ট্রায়াল পরিবেশে BigQuery ডেটার সাথে কাজ করতে পারেন। BigQuery কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানুন ।

আপনার যখন BigQuery-এ অ্যাক্সেস থাকে, তখন আপনি নিম্নলিখিত প্রকল্প, ডেটা সেট এবং ভিউতে আপনার এজেন্টের ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারেন:

প্রকল্প আইডি : bizcomms-bm-metrics
ডেটা সেট : partner_metrics_user_views এবং partner_metrics_sa_views
ভিউ : message_metrics , session_metrics , quality_metrics , এবং intent_metrics

উদাহরণস্বরূপ, বার্তা_মেট্রিক্স ভিউ থেকে সমস্ত ক্ষেত্র দেখতে, আপনি নিম্নলিখিত ক্যোয়ারী ব্যবহার করতে পারেন:

SELECT * FROM bizcomms-bm-metrics.partner_metrics_user_views.message_metrics

উপলব্ধ মেট্রিক্স

ব্যবসায়িক বার্তাগুলি চারটি বিভাগে মেট্রিক্স ট্র্যাক করে: বার্তা , সেশন , গুণমান এবং অভিপ্রায় ৷

নিম্নলিখিত আইটেমগুলি মেট্রিক্স বিভাগগুলিতে সাধারণ:

মেট্রিক	সংজ্ঞা	নমুনা মান
`date`	যেদিন (UTC-তে) সেশন তৈরি করা হয়েছিল।	`2021-12-31` BigQuery-এর তারিখের ধরন দেখুন।
`agent_id`	যে এজেন্টের সেশনের তথ্য গণনা করা হচ্ছে তার আইডি।	`12345678-9012-3456-789012345678`
`agent_name`	এজেন্টের নাম।	`Growing Tree Bank`
`brand_id`	এজেন্ট যে ব্র্যান্ডের আইডি।	`12345678-9012-3456-789012345678`
`brand_name`	এজেন্ট যে ব্র্যান্ডের তার নাম।	`Growing Tree International`
`partner_id`	ব্র্যান্ডের প্রতিনিধিত্বকারী অংশীদারের আইডি।	`12345678-9012-3456-789012345678`
`partner_name`	ব্র্যান্ডের প্রতিনিধিত্বকারী অংশীদারের নাম।	`XYZ Messaging`

বার্তা মেট্রিক্স

একটি নির্দিষ্ট দিনের জন্য বিতরণ করা বার্তাগুলির মোট সংখ্যা থেকে বার্তা মেট্রিক্স আঁকা হয়। এই মেট্রিক্স নিম্নলিখিত আইটেম অন্তর্ভুক্ত:

মেট্রিক	সংজ্ঞা	নমুনা মান
`message_sender`	কে মেসেজ পাঠিয়েছে।	`USER` , `AGENT`
`message_type`	বার্তার ধরন।	`TEXT` , `RICH_TEXT` , `PHOTO` , `RICH_CARD`
`representative_type`	এই বার্তা পাঠানো প্রতিনিধির ধরন. ব্যবহারকারীদের পাঠানো বার্তার জন্য খালি।	`BOT` , `HUMAN`
`total_messages`	বিতরণ করা বার্তার মোট সংখ্যা।	`11`

সেশন মেট্রিক্স

একটি সেশন হল মিথস্ক্রিয়াগুলির একটি সময়বদ্ধ গ্রুপিং, যেমন একটি কথোপকথনে বার্তা এবং ঘটনা। একটি সেশন শুরু হয় যখন একটি বার্তা পাঠানো হয় এবং একটি সেশন বর্তমানে সক্রিয় থাকে না৷ একটি অধিবেশন বন্ধ হয় যখন

24 ব্যবসায়িক ঘন্টার জন্য কোন বার্তা নেই (শুধুমাত্র মানবিক মেসেজিং উপলব্ধতা সহ এজেন্টদের জন্য] (/business-communications/business-messages/guides/how-to/agents/availability)। যদি পরবর্তী 7 দিনের মধ্যে <24 ব্যবসায়িক ঘন্টা থাকে , আমরা পরিবর্তে 24 ঘন্টা ব্যবহার করব।)
30 মিনিটের জন্য কোন বার্তা নেই (শুধুমাত্র বট মেসেজিং উপলব্ধতা সহ এজেন্টদের জন্য)
আপনি একজন ব্যবহারকারীর কাছে একটি সমীক্ষা পাঠান
ব্যবহারকারী কথোপকথন মুছে দেয়
ব্যবহারকারী এজেন্টকে ব্লক করে

একটি নির্দিষ্ট দিনের জন্য সক্রিয় এবং সম্পূর্ণ উভয় সেশনের মোট সংখ্যা থেকে সেশন মেট্রিক্স আঁকা হয়। এই মেট্রিক্স নিম্নলিখিত আইটেম অন্তর্ভুক্ত:

মেট্রিক	সংজ্ঞা	নমুনা মান
`session_initiator`	যিনি অধিবেশনের সূচনা করেছিলেন।	`USER` , `AGENT`
`session_initiating_entry_point`	প্রবেশ বিন্দু যে অধিবেশন শুরু.	এন্ট্রিপয়েন্ট দেখুন।
`session_containment_type`	কথোপকথনে প্রতিনিধিত্বমূলক ইন্টারঅ্যাকশনের ধরন, কোনো প্রতিনিধি বার্তা না থেকে শুধুমাত্র বট বার্তা থেকে লাইভ এজেন্ট বার্তা পর্যন্ত।	`UNRESPONDED` , `BOT_ONLY_CONVERSATION` , `LIVE_AGENT_REQUEST_UNFULFILLED` , `LIVE_AGENT_CONVERSATION` , `CALL_INITIATED`
`has_agent_response`	সেশনে এজেন্ট থেকে অন্তত একটি প্রতিক্রিয়া আছে।	`TRUE` , `FALSE`
`has_live_agent_response`	সেশনে একটি লাইভ এজেন্ট থেকে অন্তত একটি প্রতিক্রিয়া আছে।	`TRUE` , `FALSE`
`has_live_agent_request`	সেশনে অন্তত একটি লাইভ এজেন্ট অনুরোধ আছে।	`TRUE` , `FALSE`
`session_depth_bucket`	সেশন চলাকালীন কত বার্তা আদান-প্রদান হয়েছে।	`1` , `2-3` , `4-9` , `10-24` , `25-`
`survey_sent`	যদি এই অধিবেশনের জন্য একটি জরিপ পাঠানো হয়।	`TRUE` , `FALSE`
`survey_responded`	ব্যবহারকারী যদি সমীক্ষায় সাড়া দেন।	`TRUE` , `FALSE`
`positive_survey_response`	জরিপ প্রতিক্রিয়া একটি ইতিবাচক রেটিং আছে. শুধুমাত্র তখনই অর্থপূর্ণ যখন `survey_responded` `TRUE` হয়।	`TRUE` , `FALSE`
`total_sessions`	সেশনের মোট সংখ্যা।	`1000`
`average_session_depth`	সেশন চলাকালীন বার্তা বিনিময়ের গড় সংখ্যা।	`23.11`

গুণমান পরিমাপ

একটি নির্দিষ্ট দিনের জন্য সম্পূর্ণ সেশনের মোট সংখ্যা থেকে গুণমানের মেট্রিকগুলি আঁকা হয়। এই মেট্রিক্স নিম্নলিখিত আইটেম অন্তর্ভুক্ত:

মেট্রিক	সংজ্ঞা	নমুনা মান
`date_calculated`	দিন (UTC-তে) নির্দেশ করে যে মেট্রিকগুলি গণনা করা হয়েছিল।	`2021-12-31` BigQuery-এর তারিখের ধরন দেখুন।
`state`	এজেন্টের বর্তমান অবস্থা।	`GOOD_STANDING` , `REQUIRES_ATTENTION`
`survey_count`	সমীক্ষার স্কোর গণনা করতে ব্যবহৃত জরিপের সংখ্যা। যদি গত 7 দিনে 10 টিরও কম সমীক্ষার প্রতিক্রিয়া পাওয়া যায়, তাহলে গত 35 দিনের সবচেয়ে সাম্প্রতিক সমীক্ষা (সর্বোচ্চ 9) ব্যবহার করা হয়। অন্যথায়, গত 7 দিনের সমস্ত সমীক্ষার প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করা হয়।	`84`
`survey_score`	ইতিবাচক সমীক্ষা প্রতিক্রিয়ার শতাংশ।	`0` থেকে `1` পর্যন্ত পরিসর।
`session_count`	MRR গণনা করতে ব্যবহৃত সেশনের সংখ্যা। যদি গত 7 দিনে 3টির কম সেশন হয়ে থাকে, তাহলে গত 35 দিনের সবচেয়ে সাম্প্রতিক সেশন (সর্বোচ্চ 9) ব্যবহার করা হয়। অন্যথায় গত 7 দিনের সমস্ত সেশন ব্যবহার করা হয়।	`143`
`mrr`	মার্চেন্ট রেসপন্স রেট (MRR) । মোট সেশনের সংখ্যার তুলনায় এজেন্ট প্রতিক্রিয়া (বট বা লাইভ এজেন্ট) সেশনের সংখ্যা।	`0` থেকে `1` পর্যন্ত পরিসর।
`hmrr`	হিউম্যান মার্চেন্ট রেসপন্স রেট (HMRR) । এক বা একাধিক লাইভ এজেন্ট অনুরোধ বা লাইভ এজেন্ট প্রতিক্রিয়া ধারণ করা সেশনের মোট সংখ্যার তুলনায় লাইভ এজেন্টের প্রতিক্রিয়া ছিল এমন সেশনের সংখ্যা।	`0` থেকে `1` পর্যন্ত পরিসর।
`live_agent_request_count`	`hmrr` গণনা করতে ব্যবহৃত লাইভ এজেন্ট অনুরোধের সংখ্যা। যদি গত 7 দিনে 10 টিরও কম লাইভ এজেন্ট অনুরোধ থাকে, তাহলে গত 35 দিনের মধ্যে 9টি সাম্প্রতিক লাইভ এজেন্ট অনুরোধ ব্যবহার করা হয়। অন্যথায় গত 7 দিনের সমস্ত লাইভ এজেন্ট অনুরোধ ব্যবহার করা হয়।	`42`
`suspension_date`	যেদিন (UTC-তে) নিম্নমানের কারণে এজেন্টকে সাসপেন্ড করা হতে পারে। শুধুমাত্র `REQUIRES_ATTENTION` অবস্থায় থাকা এজেন্টদের জন্য সেট করা হয়েছে।	`2021-12-31` BigQuery-এর তারিখের ধরন দেখুন।

অভিপ্রায় মেট্রিক্স

ইনটেন্ট মেট্রিক্স আপনার এজেন্টের সাথে সেশনের উদ্দেশ্য শনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। একটি নির্দিষ্ট দিনের জন্য সম্পূর্ণ সেশনে ব্যবহারকারীর বার্তাগুলি থেকে অভিপ্রায় মেট্রিক্স আঁকা হয়। শুধুমাত্র ইংরেজি। এই মেট্রিক্স নিম্নলিখিত আইটেম অন্তর্ভুক্ত:

মেট্রিক	সংজ্ঞা	নমুনা মান
`intent`	সেশনের অভিপ্রায়ের ধরন।	`SALES_LEAD` , `SERVICE`
`count`	নির্দিষ্ট `intent` প্রকার সহ সেশনের গণনা।	`11`

কাস্টম মেট্রিক্স ট্র্যাক করুন

আপনার যদি বিভিন্ন মেট্রিক্স পছন্দ থাকে বা গুণমানের প্রতিবেদনে উপলব্ধ থেকে আরও গভীর তথ্যের প্রয়োজন হয়, আপনি নিজের মেট্রিক্স ডেটা ক্যাপচার করতে পারেন।

এখানে কিছু মেট্রিক রয়েছে যা আপনি ক্যাপচার করতে পারেন:

গ্রাহক সন্তুষ্টি । ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টি ক্যাপচার এবং ট্র্যাক করতে সমীক্ষা পাঠান। আপনি আপনার ডেটা সংগ্রহের প্রয়োজনীয়তা অনুসারে আপনার সমীক্ষার প্রশ্নগুলি কাস্টমাইজ করতে পারেন।
বার্তা পাঠানো হয়েছে । আপনার এজেন্ট যখনই একটি বার্তা পাঠায় তখনই বিশদ বিবরণ ক্যাপচার করুন৷
বার্তা প্রাপ্ত . আপনার এজেন্ট যখনই একটি বার্তা পায় তখন বিশদ বিবরণ ক্যাপচার করুন৷
এজেন্ট প্রতিক্রিয়া হার . আপনার এজেন্ট কত ঘন ঘন ব্যবহারকারীর বার্তাগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানায় তা ক্যাপচার করুন। বট এবং লাইভ এজেন্ট প্রতিক্রিয়া হারের মধ্যে পার্থক্য ট্র্যাক করুন।
এজেন্ট প্রতিক্রিয়া সময় . আপনার এজেন্ট ব্যবহারকারীর বার্তাগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে কতক্ষণ সময় নেয় তা ক্যাপচার করুন। বট এবং লাইভ এজেন্ট প্রতিক্রিয়া সময়ের মধ্যে পার্থক্য ট্র্যাক করুন।
ডেলিভারি রসিদ । DELIVERED ইভেন্টগুলি ক্যাপচার করুন৷
রসিদ পড়ুন । READ ইভেন্ট ক্যাপচার করুন।
ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা । IS_TYPING ইভেন্ট ক্যাপচার করুন, ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়ার সংখ্যা এবং DELIVERED বা READ ইভেন্ট এবং নিম্নলিখিত ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়াগুলির মধ্যে সময়ের পার্থক্য।
মিথস্ক্রিয়া প্রকার । ব্যবহারকারীরা আপনার বার্তাগুলিতে কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানায় তা সনাক্ত করুন৷ প্রস্তাবিত উত্তর এবং ক্রিয়াগুলি ট্র্যাক করতে অর্থপূর্ণ পোস্টব্যাক ডেটা ব্যবহার করুন এবং ব্যবহারকারীরা চিত্র বা সাধারণ পাঠ্য বার্তা পাঠান কিনা তা সনাক্ত করতে প্রতিক্রিয়া বিন্যাসগুলি নিরীক্ষণ করুন৷

আপনার মেট্রিক্স ক্যাপচার করে, আপনি সেগুলি পার্স এবং সংগঠিত করতে পারেন যদিও আপনার ব্যবসার প্রয়োজনে সবচেয়ে উপযুক্ত।

কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ এবং সাসপেনশন থ্রেশহোল্ড

এজেন্টের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে, বিজনেস মেসেজ একাধিক মেট্রিক্স ট্র্যাক করে যাতে এজেন্টরা একটি ভাল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করে। যদি কোনো এজেন্ট একটি মেট্রিক্স থ্রেশহোল্ডের নিচে নেমে যায়, তাহলে বিজনেস মেসেজ আপনাকে সাপ্তাহিক এজেন্ট স্ট্যাটাস ইমেলের মাধ্যমে সতর্ক করে। যদি কোনো এজেন্ট 28 দিনের জন্য থ্রেশহোল্ডের নিচে থাকে, তাহলে Business Messages এজেন্টকে সাসপেন্ড করতে পারে। যদি আপনার এজেন্টকে সাসপেন্ড করা হয়, তাহলে একটি সাসপেন্ডেড এজেন্টকে ঠিক করুন দেখুন।

ব্যবসায়িক বার্তা এজেন্ট কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করতে নিম্নলিখিত মেট্রিক ব্যবহার করে:

মেট্রিক	বর্ণনা	ভলিউম থ্রেশহোল্ড	সাধারণ ভলিউম থ্রেশহোল্ড	কম ভলিউম থ্রেশহোল্ড
গ্রাহক সন্তুষ্টি (CSAT)	গ্রাহকের সন্তুষ্টি স্কোর নির্দেশ করে যে একজন এজেন্টের সাথে যুক্ত হওয়ার পর গ্রাহকের সামগ্রিক অভিজ্ঞতা।	10টি সমীক্ষা	80%	0%
বণিক প্রতিক্রিয়া হার (MRR)	মোট সেশনের সংখ্যার তুলনায় এজেন্ট প্রতিক্রিয়া (বট বা লাইভ এজেন্ট) সেশনের সংখ্যা।	3টি সেশন	95%	৬০%
হিউম্যান মার্চেন্ট রেসপন্স রেট (HMRR)	এক বা একাধিক লাইভ এজেন্ট অনুরোধ বা লাইভ এজেন্ট প্রতিক্রিয়া ধারণ করা সেশনের মোট সংখ্যার তুলনায় লাইভ এজেন্টের প্রতিক্রিয়া ছিল এমন সেশনের সংখ্যা	10 লাইভ এজেন্ট অনুরোধ	95%	0%

প্রতিটি মেট্রিকের ভলিউম একটি স্বাধীন মেট্রিক ভলিউম থ্রেশহোল্ডের বিরুদ্ধে পরিমাপ করা হয়, যার উপরে বা নীচে, এজেন্টের কর্মক্ষমতা স্বাভাবিক ভলিউম থ্রেশহোল্ড বা সেই মেট্রিকের জন্য কম ভলিউম থ্রেশহোল্ডের বিপরীতে পরিমাপ করা যায় কিনা তা নির্ধারণ করে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন এজেন্টের 9টি সমীক্ষা, 10টি সেশন এবং 9টি লাইভ এজেন্ট অনুরোধ থাকে, তাহলে এজেন্টের কর্মক্ষমতা CSAT-এর জন্য 0, MRR-এর জন্য 95 এবং HMRR-এর জন্য 0-এর থ্রেশহোল্ডের বিপরীতে পরিমাপ করা হয়। যদি এজেন্ট এই থ্রেশহোল্ডগুলির যেকোনও নিচে থাকে, তাহলে এজেন্টকে 'মনোযোগের প্রয়োজন' অবস্থায় চিহ্নিত করা হয়।

যদি এজেন্ট 28 দিন বা তার বেশি সময় ধরে 'মনোযোগের প্রয়োজন' অবস্থায় থাকে, তাহলে এজেন্টকে সাসপেন্ড করা হতে পারে।

আপনার মেট্রিক্স উন্নত করুন

আপনার এজেন্ট কর্মক্ষমতা কম হলে, নিশ্চিত করুন আপনার এজেন্ট নিম্নলিখিত কাজ করে.

প্রযুক্তিগত সমস্যা ছাড়াই বার্তাগুলি প্রক্রিয়া করুন এবং উত্তর দিন

নিশ্চিত করুন যে আপনার ওয়েবহুক বার্তার ধরন বা বিষয়বস্তু নির্বিশেষে সমস্ত আগত বার্তা গ্রহণ করে , স্বীকার করে, প্রক্রিয়া করে এবং রুট করে।
নিশ্চিত করুন যে আপনার এজেন্ট একটি কার্যকর ফলব্যাক কৌশল আছে যদি একটি প্রয়োজনীয় ক্ষেত্র একটি বার্তা পেলোড থেকে অনুপস্থিত হয়। একটি ক্ষেত্র অনুপস্থিত থাকার কারণে ব্যবহারকারীর বার্তাগুলি অনুপস্থিত বা ড্রপ করার ফলে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা খারাপ হয়৷
নিশ্চিত করুন যে আপনার এজেন্ট সফলভাবে সমস্ত প্রত্যাশিত বার্তা পাঠাচ্ছেন ।

বুদ্ধিমান এবং সহানুভূতির সাথে উত্তর দিন

প্রতিটি বার্তার উত্তর দিন। স্বয়ংক্রিয় উত্তরগুলি আপনাকে সাধারণ প্রশ্নের সমাধান করতে সাহায্য করতে পারে।
ব্যবহারকারীদের কথোপকথনের এন্ট্রি পয়েন্ট সম্পর্কে সচেতন হন এবং সেই অনুযায়ী প্রতিক্রিয়া জানান। উদাহরণ স্বরূপ, Google Maps থেকে আসা ব্যবহারকারীরা খোলার সময় এবং স্টক চেকের মতো অবস্থান-নির্দিষ্ট তথ্যে বেশি আগ্রহী।
অবস্থান-ভিত্তিক বার্তাগুলির জন্য, উত্তর দেওয়ার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত ব্যক্তিদের কাছে রুট প্রশ্নগুলি।
যদি একটি লাইভ এজেন্ট উপলব্ধ না হয়, ব্যবহারকারীকে প্রতিক্রিয়া জানাতে অটোমেশন ব্যবহার করুন। তাদের আপনার এজেন্টের চ্যাটের সময় এবং অন্যথায় তারা কীভাবে কারও কাছে পৌঁছাতে পারে তা জানান (উদাহরণস্বরূপ, একটি সমর্থন ফোন নম্বর)।

নির্দেশনা প্রদান করুন

আপনার এজেন্ট কী করতে পারে সে সম্পর্কে প্রত্যাশা সেট করতে একটি বন্ধুত্বপূর্ণ এবং স্বাগত জানানোর সুরে লেখা একটি স্বাগত বার্তা ব্যবহার করুন।
সাধারণ বা স্বয়ংক্রিয় কাজের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের গাইড করতে কথোপকথন স্টার্টার ব্যবহার করুন।
যদি কোনো ব্যবহারকারী এমন কোনো প্রশ্ন করেন যা আপনার এজেন্ট পরিচালনা করতে পারে না, তাহলে সে যে ধরনের প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে সে সম্পর্কে নির্দেশিকা সহ উত্তর দিন।

সাবধানে ডেটা পরিচালনা করুন

যখনই সম্ভব, আপনার কাছে চাওয়ার পরিবর্তে আপনার প্রাপ্ত বার্তাগুলি থেকে অবস্থান এবং অন্যান্য ডেটা সংগ্রহ করুন।
সংবেদনশীল তথ্যের জন্য অনুরোধ করবেন না (লগ ইন শংসাপত্র, ব্যাঙ্কিং/ক্রেডিট বিবরণ, ব্যক্তিগত শনাক্তকরণ নম্বর)
যখন এটি প্রয়োজন তখনই কেবল ডেটার জন্য জিজ্ঞাসা করুন৷ ডেটা ওভাররিচ একটি খারাপ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা তৈরি করে।
যখন আপনার ডেটার প্রয়োজন হয়, কেন এবং কীভাবে আপনি এটি ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে পরিষ্কার হন৷

অ্যাসিঙ্ক্রোনাস আচরণ করুন

কথোপকথন নিষ্ক্রিয় হিসাবে চিহ্নিত করবেন না. ব্যবসায়িক বার্তাগুলির মাধ্যমে যোগাযোগগুলি অ্যাসিনক্রোনাস, তাই ব্যবহারকারীরা অবিলম্বে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে না৷
প্রতিক্রিয়াহীন ব্যবহারকারীদের অনুসরণ করবেন না। কথোপকথন থেকে দূরে নেভিগেট করার পরে ব্যবহারকারীরা সংযোগ বিচ্ছিন্ন হয় না।

এজেন্ট কর্মক্ষমতা অর্জনের জন্য অতিরিক্ত নির্দেশিকা জন্য, প্রয়োজনীয়তা এবং নির্দেশিকা দেখুন।