Apache Flink^®

数据流上的有状态计算

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

Flink Capabilities

Exactly-once 状态一致性

事件时间处理

成熟的迟到数据处理

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SQL on Stream & Batch Data

DataStream API

ProcessFunction (Time & State)

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灵活部署

高可用

保存点

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水平扩展架构

支持超大状态

增量检查点机制

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低延迟

高吞吐

内存计算

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所有流式场景

事件驱动型应用是一类具有状态的应用，它从一个或多个事件流提取数据，并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作。

Analytical jobs extract information and insight from raw data. Apache Flink supports traditional batch queries on bounded data sets and real-time, continuous queries from unbounded, live data streams.

提取-转换-加载（ETL）是一种在存储系统之间进行数据转换和迁移的常用方法。

了解Flink的应用场景