大学で情報工学を専攻しつつ、その道を一度外れてまた情報工学の分野に戻ってきた男が語る「データを用いた仕事の面白さ」

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1. 大学で情報工学を専攻しつつ
 その道を一度外れて
 また情報工学の分野に戻ってきた男が語る
 「データを用いた仕事の面白さ」
 2022/09/27
 クラスメソッド株式会社 相樂 悟

2. 2 自己紹介 氏名 相樂 悟 (サガラ サトシ) 所属 クラスメソッド株式会社 アライアンス統括部

   主な担当 モダンデータスタックのプリセールス・プロサービス

3. アジェンダ １．経歴紹介～”データ”に興味をもったきっかけ～ ２．データを用いた仕事の面白さ ３．最後に

4. アジェンダ １．経歴紹介～”データ”に興味をもったきっかけ～ ２．データを用いた仕事の面白さ ３．最後に

5. 経歴 ２０１４年３月 　・「情報工学」を専攻し、大学卒業 ２０１４年４月～２０１７年１１月（３年８ヶ月） 　・所属：メーカーの部品調達 　　・業務システムを用いた部品発注＆管理 ２０１７年１２月～２０２０年８月（２年９ヶ月） 　・所属：メーカーの調達部門内のIT企画・運用 　　・TableauやHadoopを用いたデータ基盤構築＆運用 ２０２０年９月～現在（２年）

   　・所属：クラスメソッド　アライアンス統括部 　　・Modern Data Stackのプリセールス＆プロサービス IT IT IT 調達

6. 経歴 ２０１４年３月 　・「情報工学」を専攻し、大学卒業 ２０１４年４月～２０１７年１１月（３年８ヶ月） 　・所属：メーカーの部品調達 　　・業務システムを用いた部品発注＆管理 ２０１７年１２月～２０２０年８月（２年９ヶ月） 　・所属：メーカーの調達部門内のIT企画・運用 　　・TableauやHadoopを用いたデータ基盤構築＆運用 ２０２０年９月～現在（２年）

   　・所属：クラスメソッド　アライアンス統括部 　　・Modern Data Stackのプリセールス＆プロサービス IT IT IT 調達 どうして大学で学んだ事と 別分野の調達部門に？？

7. どうして情報工学を専攻しながら、調達に配属？ 状況 ・大学４年の４月に内々定。総合職のため職種は決まっていなかった ・大学では、画像処理やUIに関連する研究をしていた 大学卒業間際の配属面談のとき ・１年間の研究を通して、先輩研究員や教授にお世話になることが多く、 　仕事としてやっていく自信はなかった ・採用面接時「調達に力を入れています」と面接官の方が仰っていた 　当時行っていたアルバイトも古着買取＆販売だったので、興味はあった ➟調達を第１志望にして配属面談に臨み、無事調達に配属

8. 調達時代にやったこと 工場の各部署を半年～１年単位でめぐり、研修＆実務 ・各取引先への見積依頼 ・業務システムを用いた部品受発注 ・コストダウン施策検討

9. 工場の各部署を半年～１年単位でめぐり、研修＆実務 ・各取引先への見積依頼 ・業務システムを用いた部品受発注 ・コストダウン施策検討 調達時代にやったこと SQLとの出会い

10. SQLが調達業務にどう活きるのか？ メーカーの業務には、多様なデータを管理するシステムが必須 メーカーの調達部門でいうと… ・各部品ごとの「見積データ」 ・各取引先の情報を持つ「取引先データ」 ・今後の発注計画を立てるための「生産計画データ」 ・現在の部品在庫量を確認するための「在庫情報データ」 etc… SQLを用いて行ったこと ・部品の見積状況や注文状況を抽出し、対応すべき部品を確認

    ・システムからの手動ダウンロードをSQLでの抽出に置換

11. 「SQL×調達」を通しての気づき ・調達部門の現場レベルでも、SQL含むITの知識があることで 　貢献できることが多くあるとわかった ・難しいと感じる時もあったが、何かしらSQLを書いたあとの 　業務の変化がわかりやすいため、モチベーションも高く保てた 　例：1時間/日➟5分/日に作業効率向上 ・ITの知見を深めれば、多様な事業や職種の方々の手助けが 　出来るのではないか？ この気付きから、調達内のIT企画・運用部門を志望し配属！

12. 調達内のIT企画・運用部門での気づき BIの知識は０でしたが、偶然Tableauに関わる機会があった ・対象データ量が100万件超えでも簡単にレポートを作れる様は、 　Excel×PowerPointのレポートしか知らない自分には衝撃だった 更にTableauをフル活用するために、社内で既に展開されていたHadoop の基盤を用いたデータ整備に着手 ・知識０のため悩みも多かったが、ユーザーに使われるデータ基盤　を構 築したことは「一つの城を築いたような達成感」があった さらにデータ領域の知識を深めるため、クラスメソッドに転職！

13. アジェンダ １．経歴紹介～”データ”に興味をもったきっかけ～ ２．データを用いた仕事の面白さ ３．最後に

14. データを用いた仕事の面白さ 本日のテーマでもある「データエンジニア」視点で４つご紹介 １．各種社内外の業務に活かせる「組織の基盤」を構築できること ２．事業の裏側を知ることが出来る ３．技術分野の進化が早く、動向を追うのが面白い ４．様々なキャリアを考えられる

15. データを用いた仕事の面白さ　その１ 各種社内外の業務に活かせる「組織の基盤」を構築できること

16. データを用いた仕事の面白さ　その２ 事業の裏側を知ることが出来る データは何かしら意図を持ったロジックの元に生成されている ・データの意味、生成タイミング、データの用途、 　様々なことを考慮してデータ基盤を構築しないといけない 多様な職種の方と関わることが多い ・営業 ・マーケティング ・システム/アプリ開発エンジニア ・経営層

17. データを用いた仕事の面白さ　その３ 技術分野の進化が早く、動向を追うのが面白い 引用元：LakeFS社「The State of Data Engineering 2022」 SnowflakeのUNISTORE 昨今のデータ製品カオスマップ

    引用元：Snowflake社「INTRODUCING UNISTORE」

18. データを用いた仕事の面白さ　その４ 様々なキャリアを考えられる データの領域に特化 ・事業会社のシニアデータエンジニア/データチームのリーダー ・機械学習や統計分析を担うデータサイエンティスト ・各製品ベンダー/販売代理店のソリューションアーキテクト ・企業のデータ活用の方向性を考えるChief Data Officer よりビジネスよりの職種に転換

    ・マーケティング（昨今のマーケティングはデータが必須） ・プロダクトマネージャー（データ系職種の経験者が多い気が？）

19. アジェンダ １．経歴紹介～”データ”に興味をもったきっかけ～ ２．データを用いた仕事の面白さ ３．最後に

20. どうやってデータ関係の仕事に踏み出せばいいのか… 今の会社で出来ること ・データ基盤が「ある」場合 　・積極的に社内のデータ基盤を触ってみる 　・そのデータ基盤の仕組みを管理者に聞いてみる ・データ基盤が「ない」場合 　・データ基盤が役立つ場面がないか、社内でアンテナを張る 　・もし予算や工数が取れそうであれば、ツールの導入を提案 　　例：Excel＆PowerPointのレポートをBIツールにリプレイス等 プライベートで出来ること

    　・DWH、BIツール、SQL、Pythonを触り、Zennなどで発信する 　・各企業のテックブログでデータに関する記事をチェックする

21. 宣伝：クラスメソッドでデータのお仕事してみませんか？ ・Modern Data Stackを扱うコンサルタント ・AWSやGoogle Cloudのデータエンジニア ・機械学習エンジニア ・BIエンジニア 募集しています！！ 　採用サイトへのリンク

22. ご清聴ありがとうございました