Kompleksowa platforma do uczenia maszynowego
Zainstaluj TensorFlow
TensorFlow GNN
Analizuj dane relacyjne za pomocą grafowych sieci neuronowych

Sieci GNN mogą przetwarzać złożone relacje między obiektami, co czyni je potężną techniką prognozowania ruchu, odkryć medycznych i nie tylko.

Dowiedz się o TF GNN
LiteRT
Poprawa dostępu do zdrowia matek dzięki ML na urządzeniu

Dowiedz się, jak LiteRT (dawniej TensorFlow Lite) umożliwia dostęp do oceny ultrasonograficznej płodu, poprawiając wyniki zdrowotne kobiet i rodzin w Kenii i na świecie.

Poznaj LiteRT
Agenci TensorFlow
Twórz systemy rekomendacji dzięki uczeniu się przez wzmacnianie

Dowiedz się, jak wykorzystuje ekosystem TensorFlow do projektowania rozszerzalnego symulatora offline i szkolenia agentów RL w zakresie generowania list odtwarzania.

Przeczytaj bloga

Co nowego w TensorFlow

Przeczytaj najnowsze ogłoszenia zespołu i społeczności TensorFlow.

Poznaj ekosystem

Odkryj narzędzia przetestowane w środowisku produkcyjnym, które przyspieszają modelowanie, wdrażanie i inne przepływy pracy.

  • Biblioteka

    TensorFlow.js

    Trenuj i uruchamiaj modele bezpośrednio w przeglądarce za pomocą JavaScript lub Node.js.

  • Biblioteka

    LiteRT

    Wdrażaj ML na urządzeniach mobilnych i brzegowych, takich jak Android, iOS, Raspberry Pi i Edge TPU.

  • API

    dane tf

    Wstępnie przetwarzaj dane i twórz potoki wejściowe dla modeli uczenia maszynowego.

  • Biblioteka

    TFX

    Twórz produkcyjne potoki ML i wdrażaj najlepsze praktyki MLOps.

  • API

    tf.keras

    Twórz modele ML za pomocą interfejsu API wysokiego poziomu TensorFlow.

  • Ratunek

    Modele Kaggle'a

    Znajdź wstępnie przeszkolone modele gotowe do dostrajania i wdrażania.

  • Ratunek

    Zbiory danych TensorFlow

    Przeglądaj kolekcję standardowych zestawów danych do wstępnego szkolenia i walidacji.

  • Narzędzie

    Płyta Tensor

    Wizualizuj i śledź rozwój modeli uczenia maszynowego.

    • Modele i zbiory danych ML

    Wstępnie wytrenowane modele i gotowe do użycia zestawy danych do zastosowań związanych z obrazem, tekstem, dźwiękiem i wideo.

    Biblioteki i rozszerzenia

    Pakiety dla aplikacji specyficznych dla domeny i interfejsów API dla języków innych niż Python.

    Narzędzia programistyczne

    Narzędzia do oceny modeli, optymalizacji wydajności i tworzenia przepływów pracy ML.