แพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
ติดตั้ง TensorFlow
เทนเซอร์โฟลว์ GNN
วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบกราฟ

GNN สามารถประมวลผลความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างวัตถุ ทำให้เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับการพยากรณ์ปริมาณข้อมูล การค้นพบทางการแพทย์ และอื่นๆ

เรียนรู้เกี่ยวกับ TF GNN
LiteRT
ปรับปรุงการเข้าถึงสุขภาพของมารดาด้วย ML บนอุปกรณ์

เรียนรู้ว่า LiteRT (เดิมชื่อ TensorFlow Lite) ช่วยให้เข้าถึงการประเมินอัลตราซาวนด์ของทารกในครรภ์ได้อย่างไร ปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพสำหรับผู้หญิงและครอบครัวทั่วเคนยาและทั่วโลก

สำรวจ LiteRT
ตัวแทน TensorFlow
สร้างระบบการแนะนำด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

เรียนรู้วิธีที่ ใช้ระบบนิเวศ TensorFlow เพื่อออกแบบโปรแกรมจำลองออฟไลน์ที่ขยายได้ และฝึกอบรมตัวแทน RL เพื่อสร้างเพลย์ลิสต์

อ่านบล็อก

มีอะไรใหม่ใน TensorFlow

อ่านประกาศล่าสุดจากทีมงานและชุมชน TensorFlow

สำรวจระบบนิเวศ

ค้นพบเครื่องมือที่ผ่านการทดสอบแล้วเพื่อเร่งการสร้างแบบจำลอง การปรับใช้ และเวิร์กโฟลว์อื่นๆ

  • ห้องสมุด

    TensorFlow.js

    ฝึกฝนและรันโมเดลโดยตรงในเบราว์เซอร์โดยใช้ JavaScript หรือ Node.js

  • ห้องสมุด

    LiteRT

    ปรับใช้ ML บนมือถือและอุปกรณ์ Edge เช่น Android, iOS, Raspberry Pi และ Edge TPU

  • เอพีไอ

    tf.data

    ประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและสร้างไปป์ไลน์อินพุตสำหรับโมเดล ML

  • ห้องสมุด

    TFX

    สร้างไปป์ไลน์ ML ที่ใช้งานจริงและใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ MLOps

  • เอพีไอ

    tf.keras

    สร้างโมเดล ML ด้วย API ระดับสูงของ TensorFlow

  • ทรัพยากร

    โมเดล Kaggle

    ค้นหาโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าที่พร้อมสำหรับการปรับแต่งและการปรับใช้อย่างละเอียด

  • ทรัพยากร

    ชุดข้อมูล TensorFlow

    เรียกดูคอลเลกชันชุดข้อมูลมาตรฐานสำหรับการฝึกอบรมเบื้องต้นและการตรวจสอบ

  • เครื่องมือ

    เทนเซอร์บอร์ด

    แสดงภาพและติดตามการพัฒนาโมเดล ML

    • โมเดล ML และชุดข้อมูล

    โมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าและชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับกรณีการใช้งานรูปภาพ ข้อความ เสียง และวิดีโอ

    ไลบรารีและส่วนขยาย

    แพ็คเกจสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะโดเมนและ API สำหรับภาษาอื่นที่ไม่ใช่ Python

    เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

    เครื่องมือในการประเมินโมเดล เพิ่มประสิทธิภาพ และสร้างเวิร์กโฟลว์ ML