GNN'ler nesneler arasındaki karmaşık ilişkileri işleyebilir, bu da onları trafik tahmini, tıbbi keşif ve daha fazlası için güçlü bir teknik haline getirir.
LiteRT'nin (eski adıyla TensorFlow Lite) fetal ultrason değerlendirmesine nasıl erişim sağladığını, Kenya ve dünya genelinde kadınlar ve ailelerin sağlık sonuçlarını nasıl iyileştirdiğini öğrenin.
'ın genişletilebilir bir çevrimdışı simülatör tasarlamak ve RL Temsilcilerini çalma listeleri oluşturmaları için eğitmek için TensorFlow ekosistemini nasıl kullandığını öğrenin.
TensorFlow ekibi ve topluluğundan en son duyuruları okuyun.
Ekosistemi keşfedin
Modellemeyi, devreye almayı ve diğer iş akışlarını hızlandırmak için üretimde test edilmiş araçları keşfedin.
Kütüphane
TensorFlow.js
Modelleri JavaScript veya Node.js kullanarak doğrudan tarayıcıda eğitin ve çalıştırın.
Kütüphane
LiteRT
ML'yi Android, iOS, Raspberry Pi ve Edge TPU gibi mobil ve uç cihazlara dağıtın.
API'si
tf.data
Verileri önceden işleyin ve makine öğrenimi modelleri için giriş ardışık düzenleri oluşturun.
Kütüphane
TFX
Üretim ML işlem hatları oluşturun ve MLOps'un en iyi uygulamalarını uygulayın.
API'si
tf.keras
TensorFlow'un üst düzey API'si ile makine öğrenimi modelleri oluşturun.
Kaynak
Kaggle Modelleri
İnce ayar ve dağıtıma hazır, önceden eğitilmiş modelleri bulun.
Kaynak
TensorFlow Veri Kümeleri
Başlangıç eğitimi ve doğrulama için standart veri kümeleri koleksiyonuna göz atın.
Alet
Tensör Kartı
ML modellerinin gelişimini görselleştirin ve izleyin.
Geliştirici araçları
Modelleri değerlendirmeye, performansı optimize etmeye ve makine öğrenimi iş akışlarını üretime geçirmeye yönelik araçlar.
Bağlantıda kalın
Kanallarımızı takip ederek veya bültene kaydolarak makine öğrenimi ve TensorFlow hakkındaki en son gelişmeleri öğrenin. Arşivdeki geçmiş haber bültenlerini görüntüleyin.
GNN'ler nesneler arasındaki karmaşık ilişkileri işleyebilir, bu da onları trafik tahmini, tıbbi keşif ve daha fazlası için güçlü bir teknik haline getirir.
LiteRT'nin (eski adıyla TensorFlow Lite) fetal ultrason değerlendirmesine nasıl erişim sağladığını, Kenya ve dünya genelinde kadınlar ve ailelerin sağlık sonuçlarını nasıl iyileştirdiğini öğrenin.
'ın genişletilebilir bir çevrimdışı simülatör tasarlamak ve RL Temsilcilerini çalma listeleri oluşturmaları için eğitmek için TensorFlow ekosistemini nasıl kullandığını öğrenin.
TensorFlow ekibi ve topluluğundan en son duyuruları okuyun.
Ekosistemi keşfedin
Modellemeyi, devreye almayı ve diğer iş akışlarını hızlandırmak için üretimde test edilmiş araçları keşfedin.
Kütüphane
TensorFlow.js
Modelleri JavaScript veya Node.js kullanarak doğrudan tarayıcıda eğitin ve çalıştırın.
Kütüphane
LiteRT
ML'yi Android, iOS, Raspberry Pi ve Edge TPU gibi mobil ve uç cihazlara dağıtın.
API'si
tf.data
Verileri önceden işleyin ve makine öğrenimi modelleri için giriş ardışık düzenleri oluşturun.
Kütüphane
TFX
Üretim ML ardışık düzenleri oluşturun ve MLOps'un en iyi uygulamalarını uygulayın.
API'si
tf.keras
TensorFlow'un üst düzey API'si ile makine öğrenimi modelleri oluşturun.
Kaynak
Kaggle Modelleri
İnce ayar ve dağıtıma hazır, önceden eğitilmiş modelleri bulun.
Kaynak
TensorFlow Veri Kümeleri
Başlangıç eğitimi ve doğrulama için standart veri kümeleri koleksiyonuna göz atın.
Alet
Tensör Kartı
ML modellerinin gelişimini görselleştirin ve izleyin.
Geliştirici araçları
Modelleri değerlendirmeye, performansı optimize etmeye ve makine öğrenimi iş akışlarını üretime geçirmeye yönelik araçlar.
Bağlantıda kalın
Kanallarımızı takip ederek veya bültene kaydolarak makine öğrenimi ve TensorFlow hakkındaki en son gelişmeleri öğrenin. Arşivdeki geçmiş haber bültenlerini görüntüleyin.
GNN'ler nesneler arasındaki karmaşık ilişkileri işleyebilir, bu da onları trafik tahmini, tıbbi keşif ve daha fazlası için güçlü bir teknik haline getirir.
LiteRT'nin (eski adıyla TensorFlow Lite) fetal ultrason değerlendirmesine nasıl erişim sağladığını, Kenya ve dünya genelinde kadınlar ve ailelerin sağlık sonuçlarını nasıl iyileştirdiğini öğrenin.
'ın genişletilebilir bir çevrimdışı simülatör tasarlamak ve RL Temsilcilerini çalma listeleri oluşturmaları için eğitmek için TensorFlow ekosistemini nasıl kullandığını öğrenin.
TensorFlow ekibi ve topluluğundan en son duyuruları okuyun.
Ekosistemi keşfedin
Modellemeyi, devreye almayı ve diğer iş akışlarını hızlandırmak için üretimde test edilmiş araçları keşfedin.
Kütüphane
TensorFlow.js
Modelleri JavaScript veya Node.js kullanarak doğrudan tarayıcıda eğitin ve çalıştırın.
Kütüphane
LiteRT
ML'yi Android, iOS, Raspberry Pi ve Edge TPU gibi mobil ve uç cihazlara dağıtın.
API'si
tf.data
Verileri önceden işleyin ve makine öğrenimi modelleri için giriş ardışık düzenleri oluşturun.
Kütüphane
TFX
Üretim ML ardışık düzenleri oluşturun ve MLOps'un en iyi uygulamalarını uygulayın.
API'si
tf.keras
TensorFlow'un üst düzey API'si ile makine öğrenimi modelleri oluşturun.
Kaynak
Kaggle Modelleri
İnce ayar ve dağıtıma hazır, önceden eğitilmiş modelleri bulun.
Kaynak
TensorFlow Veri Kümeleri
Başlangıç eğitimi ve doğrulama için standart veri kümeleri koleksiyonuna göz atın.
Alet
Tensör Kartı
ML modellerinin gelişimini görselleştirin ve izleyin.
Geliştirici araçları
Modelleri değerlendirmeye, performansı optimize etmeye ve makine öğrenimi iş akışlarını üretime geçirmeye yönelik araçlar.
Bağlantıda kalın
Kanallarımızı takip ederek veya bültene kaydolarak makine öğrenimi ve TensorFlow hakkındaki en son gelişmeleri öğrenin. Arşivdeki geçmiş haber bültenlerini görüntüleyin.
Forum
X
YouTube LinkedIn
Forum X YouTube LinkedIn
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
LinkedIn