Se houver um tópico específico de seu interesse, acesse .com/topics/<topic>. Por exemplo, se você estiver interessado em machine learning, encontre projetos relevantes e bons primeiros problemas acessando https://.com/topics/machine-learning. Navegue por tópicos populares acessando Tópicos. Você também pode procurar repositórios que correspondam a um tópico do seu interesse. Confira Pesquisar repositórios.
Se tiver interesse em contribuir com projetos que reduzem as emissões de carbono dos programas de software, confira Green Software Directory do .
Se sua conta estiver ativa em , você poderá encontrar recomendações personalizadas para projetos e bons problemas iniciais, com base nas suas contribuições passadas, pontuação e outras atividades em Explorar .
Acompanhe as atividades recentes dos repositórios que você acompanha, bem como das pessoas e organizações que você segue, com seu painel pessoal. Para saber mais, confira Sobre seu painel pessoal.
Você pode se conectar com desenvolvedores de todo o mundo para fazer perguntas e responder a elas, aprender e interagir diretamente com a equipe do . Para começar a conversa, confira Community Support.
Se você já souber em qual projeto deseja trabalhar, encontre problemas para iniciantes nesse repositório acessando .com/<owner>/<repository>/contribute. Por exemplo, você pode encontrar maneiras de fazer sua primeira contribuição com electron/electron em https://.com/electron/electron/contribute.
Se você encontrar um erro em um projeto de código aberto, verifique se o erro já foi informado. Se o erro não foi informado, você pode abrir um problema para relatar o erro de acordo com as diretrizes de contribuição do projeto.
Existem várias maneiras de contribuir para projetos de código aberto.
Você pode contribuir para um projeto de código aberto validando um problema ou adicionando um contexto adicional a um problema existente.
Você pode contribuir para um projeto de código aberto, fazendo o merge de um pull request na sua cópia local do projeto e testando as alterações. Adicione o resultado do seu teste em um comentário no pull request.
Você pode contribuir para um projeto de código aberto, incluindo informações adicionais para problemas existentes.