Tensorflow
- 科普: 人工神经网络 VS 生物神经网络
- 什么是神经网络 (Neural Network)
- 神经网络 梯度下降
- 科普: 神经网络的黑盒不黑
- 为什么选 Tensorflow?
- Tensorflow 安装
- 神经网络在干嘛
Tensorflow 简介
- 处理结构
- 例子2
- Session 会话控制
- Variable 变量
- Placeholder 传入值
- 什么是激励函数 (Activation Function)
- 激励函数 Activation Function
Tensorflow 基础构架
- Tensorboard 可视化好帮手 1
- Tensorboard 可视化好帮手 2
可视化好助手 Tensorboard
- Classification 分类学习
- 什么是过拟合 (Overfitting)
- Dropout 解决 overfitting
- 什么是卷积神经网络 CNN (Convolutional Neural Network)
- CNN 卷积神经网络 1
- CNN 卷积神经网络 2
- CNN 卷积神经网络 3
- Saver 保存读取
- 什么是循环神经网络 RNN (Recurrent Neural Network)
- 什么是 LSTM 循环神经网络
- RNN 循环神经网络
- RNN LSTM 循环神经网络 (分类例子)
- RNN LSTM (回归例子)
- RNN LSTM (回归例子可视化)
- 什么是自编码 (Autoencoder)
- 自编码 Autoencoder (非监督学习)
- scope 命名方法
- 什么是批标准化 (Batch Normalization)
- Batch Normalization 批标准化
- Tensorflow 2017 更新
- 用 Tensorflow 可视化梯度下降
- 什么是迁移学习 Transfer Learning
- 迁移学习 Transfer Learning
高阶内容