مرجع API سرویس TensorFlow

جریان تنسور:: خدمت کردن

کلاس ها

tensorflow::serving::AspiredVersionPolicyرابطی برای خط مشی که برای انتقال نسخه های قابل سرویس دهی در یک جریان قابل سرویس دهی اعمال می شود.
tensorflow::serving::AspiredVersionPolicy::ServableActionاکشن و شناسه سرویس‌پذیر مرتبط با آن.
tensorflow::serving::AspiredVersionsManagerیک مدیر است که پیاده سازی هدف < لودر > API است که استفاده از تماس آرزو-نسخه های به دیکته که نسخه servable برای بارگذاری.
tensorflow::serving::AspiredVersionsManager::گزینه هاگزینه های پیکربندی و اشیاء نردبان که توسط استفاده AspiredVersionsManager .
tensorflow::serving::AspiredVersionsManagerBuilderایجاد یک AspiredVersionsManager با گزینه ها و منابع متصل به آن.
tensorflow::serving::BasicManagerبه مدیریت چرخه حیات سرویس‌ها از جمله بارگیری، سرویس دهی و تخلیه آنها کمک می‌کند.
tensorflow::serving::BasicManager::گزینه هاگزینه های پیکربندی و اشیاء نردبان که توسط استفاده BasicManager .
tensorflow::serving::CachingManagerمدیری که سرویس‌ها را بر حسب تقاضا مدیریت و بارگیری می‌کند.
tensorflow::serving::CachingManager::LoaderFactoryیک انتزاع برای یک کارخانه لودر برای نگاشت از یک درخواست قابل ارائه به لودر مربوطه.
tensorflow::serving::CachingManager::گزینه هاگزینه های پیکربندی و اشیاء نردبان که توسط استفاده CachingManager .
tensorflow::serving::ClassifierInterfaceرابط آگنوستیک از نوع مدل برای انجام طبقه بندی.
tensorflow::serving::ErrorInjectingSourceAdapter
tensorflow::serving::FileSystemStoragePathSourceمنبع مسیر ذخیره‌سازی که مشتاق نسخه‌هایی برای مجموعه‌ای از سرویس‌پذیر است.
tensorflow::serving::Loaderیک انتزاع استاندارد شده برای یک شی که چرخه حیات یک سرویس پذیر را مدیریت می کند، از جمله بارگیری و تخلیه آن.
tensorflow::serving::Loader::Metadataابرداده از ServableId تشکیل شده است.
tensorflow::serving::LoaderHarnessLoaderHarness یک ویجت است مدیر استفاده برای نگهداری به و صحبت کردن با یک لودر در حالی که آن صاحب آن.
tensorflow::serving::LoaderHarness::گزینه هاگزینه برای پیکربندی یک LoaderHarness .
tensorflow::serving::مدیرمدیر مسئول برای بارگیری، تخلیه، مراجعه و مدیریت طول عمر از تمام اشیاء Servable از طریق لودر آنها است.
tensorflow::serving::PathPrefixLoaderFactoryیک LoaderFactory ساده که به دنبال یک سرویس‌پذیر در مسیری می‌گردد که با الحاق یک پیشوند مسیر ثابت با نام سرویس‌پذیر تشکیل شده است.
tensorflow::serving::RegressorInterfaceمدل رابط آگنوستیک برای انجام رگرسیون.
tensorflow::serving::ResourceUnsafeLoaderلودر است که بی اعتنا به منابع است.
tensorflow::serving::SavedModelBundleFactoryکارخانه ای که SavedModelBundles را از مسیرهای صادراتی SavedModel یا SessionBundle ایجاد می کند.
tensorflow::serving::ServableHandleیک اشاره گر هوشمند به شی servable اساسی T از بازیابی لودر .
tensorflow::serving::ServableStateMonitorابزاری که به یک EventBus<ServableState> گوش می دهد و وضعیت هر سرویس پذیر ذکر شده در اتوبوس را پیگیری می کند.
tensorflow::serving::ServableStateMonitor::گزینه ها
tensorflow::serving::ServableStateMonitor::ServableStateAndTime
tensorflow::serving::ServerCoreServerCore شامل روش های دولت و یاور را قادر می سازد ساخت ModelServers که رابط های چندگانه پشتیبانی می کنند.
tensorflow::serving::ServerCore::گزینه هاگزینه های برای استفاده از پیکربندی یک ServerCore شی.
tensorflow::serving::ServingSessionجلسه‌ای که روش‌های تغییر حالت مانند Close() را مسدود می‌کند، در حالی که به Run() برای دسترسی فقط خواندنی اجازه می‌دهد (اجباری نشده است).
tensorflow::serving::ServingSessionWrapperServingSession که کاری ادامه داده اند یک جلسه داده، و بلوک های تمام تماس های دیگر از اجرای ().
tensorflow::serving::SharedPtrHandleیک پیاده سازی از UntypedServableHandle با استفاده از shared_ptr به انجام REF-شمارش در لودر که صاحب Servable.
tensorflow::serving::منبعیک انتزاع برای یک ماژول که منابع قابل ارائه را برای بارگذاری یا به طور دقیق تر، به داده هایی می پردازد که می توانند برای بارگذاری آن سرویس پذیرها استفاده شوند.
tensorflow::serving::SourceAdapterانتزاعی برای یک ماژول که تماس های نسخه مورد نظر را با داده هایی از نوع InputType دریافت می کند و آنها را به تماس هایی با داده هایی از نوع OutputType تبدیل می کند.
tensorflow::serving::UnarySourceAdapter
tensorflow::serving::UntypedServableHandleیک دسته غیر templatized به servable، در داخل استفاده مدیر برای بازیابی یک جسم servable-پاک نوع از لودر .

سازه ها

tensorflow::serving::AspiredServableStateSnapshotتصویری از وضعیت و آرزوی یک خدمت پذیر.
tensorflow::serving::ServableRequestیک پرس و جو برای یک شیء قابل سرویس بارگذاری شده خاص.
tensorflow::serving::ServableStateSnapshot